A expansão e a competitividade global são objetivos de boa parte das indústrias brasileiras, porém sabemos que o caminho para essas conquistas possui uma série de desafios, como o alto custo de produção, infraestruturas que ainda precisam ser melhoradas, entre outros. Diante dessa realidade, a aplicação da Inteligência Artificial (IA) surge como uma solução eficaz para superar algumas dessas barreiras e impulsionar o crescimento do setor.
No cenário global, segundo a última pesquisa realizada pela McKinsey, o uso da IA nas empresas dobrou em apenas 10 meses (época da pesquisa anterior realizada). Em 2023, a porcentagem de organizações que afirmaram já adotar a tecnologia era de 55%, em 2024, esse número passou para 72%.
Fonte da Imagem: McKinsey
A pesquisa, que foi feita entre 22 de fevereiro e 5 de março de 2024 com 1363 participantes de diversas regiões, setores, cargos, especialidades e empresas, também registrou que mais de ⅔ dos entrevistados fazem uso da IA em mais de um setor ou unidade dentro da empresa.
Fonte da Imagem: McKinsey
Nos negócios nos quais a Inteligência Artificial é utilizada em pelo menos um setor, em 57% dos casos o investimento é feito ou na área de vendas e marketing, ou no desenvolvimento de produtos e serviços.
Fonte da Imagem: McKinsey
Olhando especificamente para o setor Industrial, atualmente quem mais tem adotado a tecnologia são empresas de energia e materiais, e de serviços. Essa realidade tende a mudar, já que, de acordo com os entrevistados da pesquisa da McKinsey, outros segmentos da indústria passaram a investir ou estão iniciando esse processo destinando um pouco mais de 5% do orçamento em ferramentas de IA Generativa e Não Generativa. Mas por que as empresas estão investindo e apostando na Inteligência Artificial em suas operações?
Benefícios e Aplicabilidade da Inteligência Artificial na Indústria
De acordo com a pesquisa IBM Global AI Adoption Index 2023, os principais motivos que hoje fazem com que as empresas adotem a IA são:
- Avanços nas ferramentas, tornando-as mais acessíveis (45%);
- Necessidade de redução de custo e automatização de processos (42%); e
- Aumento da IA incorporada a aplicativos de uso frequente das equipes (37%).
O investimento e aplicação da Inteligência Artificial traz diversas vantagens às indústrias. Algumas delas são:
- Redução de Custos;
- Aumento da Capacidade Produtiva;
- Aumento de produtividade;
- Dados para decisões ágeis;
- Melhora na qualidade do produto final;
- Auxílio no controle e prevenção de riscos de acidentes;
- Otimização do uso de energia e água;
- Etc.
Esses benefícios podem ser observados pelas empresas independente da forma como elas investem e implementam nas ferramentas de IA. Atualmente, temos três possibilidades de aplicar a tecnologia:
- Adotando soluções já prontas e disponíveis no mercado;
- Adotando soluções prontas porém que permitam a adaptação e personalização para a realidade das operações e necessidades específicas;
- Desenvolvendo do zero a própria ferramenta, criando uma solução 100% customizada para a empresa.
Os dois primeiros caminhos são os mais utilizados, inclusive com as empresas fazendo uso de ferramentas disponíveis gratuitamente. A terceira possibilidade, e a depender do nível de personalização da segunda, demanda mais tempo, em razão de todo o processo de desenvolvimento e testes, postergando a aplicabilidade no dia a dia e, consequentemente, os resultados positivos do investimento.
Falando em mais rapidez na aplicabilidade, há três mercados, segundo o relatório da IBM, que possuem maior probabilidade de implantação da IA nos próximos anos: China (85%), Índia (74%) e Emirados Árabes Unidos (72%).
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Exemplos de Inteligência Artificial na Indústria
O mercado de desenvolvimento dessa tecnologia está a todo vapor, com mais e mais ferramentas sendo criadas para beneficiar as operações. Felizmente, já podemos observar empresas de diversos segmentos adotando a IA para automatizar e otimizar processos, aumentar o controle e segurança, elevar o nível de eficácia e qualidade da produção e logística…Nos processos da Vale, a Inteligência Artificial está presente desde 2017 e desde então tem sido cada vez mais incorporada nas áreas por meio do AI Center.
Timeline da Inteligência Artificial nos processos da Vale – Fonte da Imagem: Vale
Veja outros exemplos de como a IA tem sido aplicada nos processos das empresas e indústrias:
BMW: Integração da IA na Linha de Produção:
DHL: IA aplicada para aumentar a eficiência logística:
Coca-Cola: IA aplicada em óculos utilizados pelos colaboradores:
Mas cuidado, não é apenas da Inteligência Artificial que sua empresa precisa
Apesar do grande potencial e importância da IA nas empresas, principalmente as do setor Industrial, a implementação eficaz dela não depende apenas da tecnologia, mas também de uma governança robusta. No final de 2023, a AMCHAM realizou e publicou a Pesquisa Panorama 2024, a qual registrou que as duas principais tendências para 2024 nos debates dentro das organizações seriam a ESG/Sustentabilidade (51%) e a Inteligência Artificial (60%).
Se acompanha meus conteúdos por aqui, provavelmente já deve ter visto eu falar sobre a questão da Inovabilidade nas Indústrias, as práticas de ESG e o papel da governança e os membros de Conselho. Mas e a Inteligência Artificial? Por que é necessário que ela seja pauta nas reuniões do Conselho das empresas? Pelo simples fato de que a IA também tem desvantagens, assim como qualquer outra tecnologia ou inovação.
Alguns dos principais desafios:
- Os sistemas podem apresentar falhas e gerar resultados e informações imprecisos;
- Risco à privacidade de dados;
- Risco à violação de propriedade intelectual;
- Falta de explicação sobre como o sistema de IA funciona;
- Uso incorreto dos dados.
Na mesma pesquisa feita pela McKinsey, 44% dos entrevistados mencionaram que já tiveram pelo menos uma consequência negativa em relação à IA. As três principais foram erro de informação que prejudicou a operação, seguido da segurança prejudicada e, em terceiro, a falta de explicação sobre como o sistema funciona. Em relação a este último, é preciso de uma atenção ainda maior das empresas para que a informação correta chegue aos colaboradores. Atualmente, somente 34% das empresas treinam ou requalificam as equipes para trabalhar com as novas ferramentas de automação e IA.
Por isso, reforço, a IA não se faz sozinha. É preciso que os membros do Conselho das empresas reconheçam a importância da segurança dos dados e que estejam capacitados para debater a questão de forma estratégica (hoje, apenas 18% estão aptos a debater sobre o assunto com autoridade e propriedade). Quanto maior o conhecimento e consciência, melhores serão as tomadas de decisão para desenvolver e aplicar um modelo de governança que esteja focado na Inteligência Artificial.
